INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
(IA)
Área multidisciplinaria,
que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la
matemática,
la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como
paradigma la inteligencia humana.
Esta cuenta con dos tipo de inteligencia artificial:
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA
simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
· Razonamiento basado en casos: Ayuda a
tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de
que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
· Sistemas
expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
· Redes
bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
· Inteligencia
artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene
autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
· Smart process management:
Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha
actividad.
Inteligencia artificial
computacional
La Inteligencia Computacional
(también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o
aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en
datos empíricos.
Categorías
Sistemas
que piensan como humanos.
Sistemas
que actúan como humanos.
Sistemas
que piensan racionalmente.
Sistemas
que actúan racionalmente (idealmente).
En
la IA se puede observar dos
enfoques
La IA
concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de
proveer al
ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la
inteligencia humana.
La IA en
su concepción como investigación relativa a los mecanismos de la
inteligencia
humana que se emplean en la simulación de validación
de teorías.
El primer enfoque se centra en la utilidad y no en el método como veíamos
anteriormente con los
algoritmos, los temas claves de este enfoque son la
representación y gestión de conocimiento, sus autores más representativos
son McCrrthy y Minsky.
John McCarthy
Marvin Minsky
son McCrrthy y Minsky.
John McCarthy
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